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专家预言零售业:能否迎来春天与无人店无关 人工智能才是关键!

日期:2017-07-26   來源:創業邦   作者:时尚小颖    点击:

  自無人便利店、無人超市的概念被提出並實施之後,一時之間在零售圈激起了千層浪,叫好聲與反對聲此起彼伏。事實上面對人力成本、租金成本的急速上升,傳統零售早就陷入了困境,采用何種模式、何種技術才能打破這個局面,成爲人們的日常話題。

 

  从娃哈哈和DeepBlue Tech(深兰科技)签订的10万家TakeGo协议,到缤果盒子和F5的亿级融资,再到马云入局的淘咖啡,无人零售火的一塌糊涂。

 

  對于無人店,衆說紛纭。有人講無人店將成爲零售的未來,也有人講無人店將取代有人店,也有人認爲沒有無人零售只有智能零售。到底如何呢?各路專家紛紛做了評論。

 

超市貨架摆放设计效果图

 

  1、無人店取代有人店尚早,零售有更高級服務

 

  著名零售專家鮑躍忠指出:無人店將會是零售形式的一種,只能是適合于特定場景,滿足特殊需求的一種補充性的零售形式。如果講取代有人店、成爲零售的未來,言之尚早。

 

  如果一個新的零售形式是以成本導向出現,那必然是錯誤的。新的零售形式必須是要以一種更高級的服務功能,滿足升級了的消費需求。

 

  新零售顧問團專家群討論時,有專家分析指出的:零售需要解決的是溫度,需要解決零售店與顧客之間的溫度問題。

 

  2、人工智能或是零售最終解決方案

 

  缤果盒子陳子林表示,早起用RFID可以讓缤果盒子快速啓動,專注搭建後端支撐系統,去驗證整套邏輯是否可行,RFID並不是缤果盒子最終的技術av欧美av,團隊也在開發可同時辨認多種商品的圖像識別技術,不過深度學習仍需要時間,可能過段時間就會用新技術替代RFID,不過這也需要經過評估再最終決定。

 

  新華網報道:無人店的核心價值不僅僅是“無人”,而是人工智能、大數據帶來的技術與消費的升級。以無人店爲代表的人工智能技術指導下的新零售業態正在對傳統的零售業進行改造。依賴于感知、學習、目標跟蹤、分析、意識識別的無人便利店時代已經悄然來臨。

 

  AI零售專家陳海波認爲:“未來是人工智能時代,市場屬于用好人工智能的企業,零售升級人工智能應該擔當重任。”我們研發的店型機器人TakeGo有自己的眼睛和大腦,而且有人店對話功能,我們用38層卷積神經網絡用語商品識別,50層卷積神經網絡用于體態識別,再用50層卷積神經網絡綁定兩者之間的關系。而且系統可以非常准確低勾勒出客戶畫像,結合語音語義識別,對消費者表示關愛、進行商品推薦等,而且還有自助學習能力。”簡言之,TakeGo的AI技術完成人、貨、物之間的互動,要提升消費體驗,幫助現有存量市場做智能升級,在解決痛點問題上解決零售店與顧客之間的溫度問題。

 

  3、要跟得上時代

 

  商業的本質永遠都是圍繞著顧客的需求,提供適合的商品與服務。機器學習可以讓人工智能變得越來越智能。消費者提供的個人信息和數據越多,人工智能反饋的服務就越具體、越個性化,AI零售正在走來。

 

  一位正在考慮開一家無人便利店的7-11店長告訴記者,自己看了很多報道,依然有些迷惑,“有時會覺得自己作爲店長都是多余的存在。這和我們過去一直在追求的經營哲學不盡相同,似乎在暗示我們抓緊時間學習,跟得上這個時代”。

 

  4、智能零售正踏步前行

 

  人工智能越發達,它就越以更多的方式來改變我們的生活,尤其是零售業。

 

  当亚马逊的智能语音Amazon Echo、沃尔玛的比价工具Savings Catcher、美国高端奢侈品百货商店Neiman Marcus的智能虚拟穿衣镜、美国连锁百货店Nordstrom的智能试衣间,孙正义的第一款机器人“销售员”Pepper、以及国内DeepBlue Tech(深兰科技)的TakeGo店型机器人都融入到人们生活中的时候,智能零售或许就将会像人们生活中的水电和互联网一样,成为人们生活的基本要素。

 

  市場調研公司Gartner預測,到2020年,50%的零售業消費者服務咨詢將通過對話式的人工智能應用來完成,85%的消費者互動將不再需要人工來進行。

 

  智能零售通過深度學習對用戶畫像進行分析,以高效率、低成本、高精准取代傳統零售業中那些更多靠人管理的職能,把數據轉化成洞察,並以此來決定營銷和av欧美av,以機器人的身份,幫助商家與消費以者實現共贏。

 

  傳統零售能否迎來春天,與無人關系不大,還得人工智能助陣。

 

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