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醫療AI投融資熱你怎麽看?5點思考精准分析

日期:2017-09-29   來源:貝殼社   作者:时尚小颖    点击:

  今年醫療av欧美av最火熱的話題非醫療AI莫屬了,吸引了衆多創業者及資本湧入,但是也不乏質疑之聲。面對質疑,相關人士就提出以下幾點思考:

  醫療AI是不是一個長期賽道?

  醫療AI現在這麽熱,有它的道理。AI的發展都會有一個由淺入深、從基礎到應用的過程,一步步從簡單勞動深入到複雜勞動。

  醫療AI當下從影像病理切入,也有它的道理,因爲這個相對簡單和成熟。但是市場上也有一種擔心,醫療AI會不會像互聯網醫療那樣,一陣風就過去?不同于互聯網醫療,醫療AI解決的是醫療資源供給瓶頸的問題,值得長期布局。

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  另一個問題是估值。醫療AI估值怎麽談?業界傳說早期基本看創始團隊的學術背景,我想這個階段已經過去。那麽第二輪、第三輪怎麽估?我們會看其商業化的合作陣地,形成的樣本數量,以及形成了多少av欧美av化的東西。

  “AI+”還是“+AI”?

  也有投資圈的同行不看好醫療AI,認爲AI只是個算法,一個技術,沒有獨立的運營門檻。你可以把它理解成一個功能模塊或插件,加載在應用上,比如加載在GPS這三大巨頭的影像設備上,或者PACS廠商的系統上。當然,這些廠商們也可以自己獨立開發。

  我們還可以再往前看一些,當移動互聯網出來時,也有人爭論是互聯網的移動化還是會自成體系,今天我們都看到移動互聯網自成生態。想明白這個問題後,再回答到底是“AI+”還是“+AI”時?我想答案已經很明了。

  技術重要還是場景重要?

  有人說醫療AI的技術不重要,場景才最重要。真的嗎?這話也對,也不對。我們也經曆過這樣的誤區,一度認爲只有場景最重要。

  醫療AI要抓對場景,這是眼下最重要的事。因爲當下技術的重要性還沒法得以顯現,就像大學生和小學生同時比賽做四則混合運算,看不出區別。或者說互聯網發展早期,大家都能做個網站,但不是每個網站都能應付雙十一的並發。

  這樣來說,短期看場景很重要,沒有場景落地能力,都活不到發揮技術的那天。但長期來看,技術能力也很重要。越往後去,這種技術能力差異越重要。長期來看,能夠沖出來的公司一定是技術上有持續續航能力的公司。

  另一个常见的误解是数据,很多企业认为能够占有数据就可以了,但占有数据与可持续占有优质数据是有区别的。初期时,你跟医院、厂商的科研合作,都不是排他的,而未来商业合作,都是排他的。 目前跑得快的公司,已开始在各医院跑马圈地部署服务器了。

  是2B 还是2C?

  短期來看,肯定是2B,長期來看,2C也有很大機會。就像電腦,最初是賣給公司,後來則是進入到家庭,醫療AI也會經曆由醫院到家庭的過程。

  回到當下,2B時代,怎樣讓自己的av欧美av進入到醫院?我們要看看這裏的利益相關方,醫生是使用者,他們肯定不希望被機器替代,但是普通的影像醫生也不是購買行爲的決策者。決策者是院長、科室主任,想想他們有什麽動力引入醫療AI,是降低成本,還是降低誤診率?

  從這個角度想,2Bav欧美av的競爭力在哪裏?技術固然重要,但不是最重要。95%的准確率與90%的准確率,這個差異並不是醫院最爲關心的,也很難去驗證。醫院更在乎的會是相關方的利益和安全性。

  醫療AI會替代醫生嗎?

  盡管醫療AI的目標是替代部分醫生的工作,但就現狀來看,影像等資料不能作爲獨立診斷的依據,對于醫生它只是個參考,並且還需要醫生的幫助來提升它的性能。

  可以肯定的說,不管是否願意,醫技人員及影像醫生的部分工作未來都會被替代,技術洪流是不可阻擋的。一兩年內,可能還有一些小波折,但五年十年,一定會。

  至于收費問題,比較複雜,不僅涉及到醫院的態度,還涉及到衛計委、醫保、發改委等政府部門的意見,初期的商業化av欧美av也有一個不斷完善的過程。從目前各級政府大力推進人工智能的積極態度來看,我們有理由樂觀預期,在不久的將來,逐步會有一些更明朗的解決方案。

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